个性化推荐是不是伪命题
2016年 4月 7号最近，有一位网友在微博上说，推荐是不是个伪命题？连续几天试用了据说很好的某头条，某资讯以及某快报，感觉逃脱不了看什么就是什么的套路。也有人说，这是Exploitation & Exploration出了问题，没有很好得Exploration导致的结果。那么，个性化推荐到底是不是伪命题呢？为什么很多推荐系统过了一段时间以后就老是推荐类似的东西呢？本篇文章就要尝试分析和探讨这个“千篇一律”的问题。
最近，有一位网友在微博上说，推荐是不是个伪命题？连续几天试用了据说很好的某头条，某资讯以及某快报，感觉逃脱不了看什么就是什么的套路。也有人说，这是Exploitation & Exploration出了问题，没有很好得Exploration导致的结果。那么，个性化推荐到底是不是伪命题呢？为什么很多推荐系统过了一段时间以后就老是推荐类似的东西呢？本篇文章就要尝试分析和探讨这个“千篇一律”的问题。
经过一段时间的思考，我决定开一个技术、管理和团队的专栏，分享和探讨关于大数据、人工智能（AI）及机器学习（Machine Learning）的话题，以及这些相关技术的行业思考。在已经有不少优质内容（包括博客、微信公众号）的情况下，我希望这个专栏能够更加专注、专业，少一些关注个别技术的细节，多一些对数据在一个生态系统中的把握以及行业动态的分析。